Why dify?

AI導入手法

人工知能の実装に関して、業界では成功に不可欠な4つの重要な要素、すなわちファウンデーションモデル、企業ナレッジベース、インテリジェントエージェント、およびビジネスプロセスへの統合についてコンセンサスが形成されています。Difyは、これらの要素を統合する包括的なソリューションを提供し、企業のAI変革を加速させます。

ファウンデーションモデル

これらはAIの基盤となるモデルです。高性能なモデルは、企業のAI能力の下限を引き上げ、上限を拡大します。

• 役割: すべてのAIの基盤。

企業ナレッジベース

企業内の知識をAIが効率的に再利用できるようにし、インテリジェントエージェントの開発やモデルの再学習に必要なデータと運用サポートを提供します。

• 役割: データ基盤。

インテリジェントエージェント

特定のシナリオに特化したAIとナレッジベースを組み合わせ、企業内の単一または複数のタスクの実行を可能にします。

• 役割: シナリオ実装。

ビジネスプロセスへの統合

AIファウンデーションモデルとインテリジェントエージェントを企業のビジネスプロセスに組み込み、人間のタスクを補強または代替することで効率を向上させます。

• 役割: 価値創造。

参考文献: Volcengine関連カンファレンス、360-周鴻禕氏講演など

Difyが提供する価値

Difyは、企業向けに大規模言語モデル（LLMs）を実用化するための統合開発プラットフォームです。以下の4つのパイプラインすべてを網羅しており、開発効率を劇的に向上させ、AIの実践的な実装を促進します。

1. ファウンデーションモデル: 柔軟なモデル統合機能

• 多様なモデルのサポート:
  • 商用モデル: OpenAI (GPT-4/3.5), Google Gemini, Anthropic Claude, Tongyi Qianwen, Wenxin Yiyanなどの国内外の主要モデルをサポート。
  • オープンソースモデル: Llama 2, ChatGLM, Qwenなどをローカルまたはクラウドで実行可能。
  • カスタムモデル: 企業独自のデータでファインチューニングしたモデルの統合も可能。
• モデル管理機能:
  • パフォーマンス比較: 異なるモデルの応答速度、精度、コストを視覚的に比較。
  • ロードバランシング: トラフィックピーク時にモデル間で負荷を自動分散。
  • セキュリティ対策: APIキー管理の強化、データの暗号化、アクセス制御。

2. 企業ナレッジベース: 効率的なデータ活用

• 多様なデータソース:
  • ファイル形式: PDF, Word, Excel, Markdown, CSVなどのファイルを直接アップロード。
  • 外部連携: Confluence, Jira, Notion, ウェブサイトなどの外部システムと連携し、データの自動同期が可能。
• 高度な検索機能:
  • セマンティック検索: 自然言語でのクエリに基づき、ナレッジベース内の関連文書を高精度で検索。
  • コンテキスト管理: 過去の会話履歴と検索結果に基づいて応答を生成。
  • 多言語対応: 英語、日本語、中国語を含む20以上の言語をサポート。
• セキュリティ対策:
  • データ暗号化: 保存時および転送時のデータを暗号化。
  • アクセス制御: ロールベースアクセス制御 (RBAC) により、データの閲覧・編集権限をきめ細かく管理。

3. インテリジェントエージェント: 直感的なワークフローオーケストレーション

• ビジュアライゼーションツール:
  • ノーコード開発: ドラッグ＆ドロップ機能でAIエージェントのワークフローを作成。
  • タスク分解: 複雑なタスクをステップに分解し、各ステップの処理内容を設定。
• 高度な機能サポート:
  • ツール連携: Google検索、Slack、Salesforceなどの外部ツールと連携し、データ取得や操作を自動化。
  • 推論エンジン: モデルの推論結果に基づき、次のステップを自動で判断。
  • エラーハンドリング: エラー発生時に自動でリトライまたは代替プロセスを実行。

4. ビジネスプロセスへの統合: 実用化の加速

• ローコード連携:
  • APIゲートウェイ: DifyのAPIを使用して既存のビジネスシステムと統合。
  • デプロイメントツール: DockerやKubernetesなどのコンテナ化ツールをサポートし、スケーラブルなデプロイを実現。
• 成功事例:
  • 顧客サポート: FAQの自動応答や顧客問い合わせのAI対応により、応答時間を50%削減。
  • 営業サポート: 顧客データを分析し、販売予測やターゲット顧客の特定を支援。
  • サプライチェーン管理: 在庫状況や配送遅延を予測し、適切な対策を提案。

Difyの主な利点

機能	Difyの利点	従来手法の課題
開発効率	ノーコードツールで数時間でAIエージェントを作成可能。	手動コーディングで長期間の開発期間が必要。
コスト削減	モデル選択や負荷分散により、API利用コストを30%以上削減。	高価な商用モデルのみを利用し、コストが高騰。
セキュリティ	データ暗号化、アクセス制御、監査ログの一元管理。	個々のサービスごとに別途セキュリティ設定が必要。
拡張性	ワークフローの追加・修正が容易で、変化するビジネスニーズに迅速に適応。	システム改修に多大なコストと時間がかかる。

まとめ

Difyは、モデル選択からデータ活用、エージェント開発、そしてビジネス統合まで、AIの実践的な実装に必要なすべての段階を網羅する統合プラットフォームです。競争優位性を得るためにAIを活用したいと考える企業にとって、Difyは不可欠なツールとなるでしょう。

参考文献: Dify公式サイト、GitHubリポジトリ