Difyを選択する理由

AI落地方法

人工智能の導入には、業界で共通認識が形成されており、基礎モデル、企業知識ベース、インテリジェントエージェント（agent）、業務プロセスへの組み込みの4つの要素が成功の鍵となっています。Difyはこれらの要素を統合した包括的なソリューションを提供し、企業のAIトランスフォーメーションを加速させます。

Difyが提供する価値

Difyは、大規模言語モデル（LLM）を企業向けに実用化するための統合型開発プラットフォームです。以下の4つのパイプラインを完全にカバーし、開発効率を飛躍的に向上させ、AIの実務導入を容易にします。

1. 基礎モデル：柔軟なモデル統合能力

• 多様なモデルサポート：

  • 商用モデル：OpenAI（GPT-4/3.5）、Google Gemini、Anthropic Claude、通義千問、文心一言など、国内外の主流モデルをサポート。
  • オープンソースモデル：Llama 2、ChatGLM、Qwenなどをローカルまたはクラウドで実行可能。
  • カスタムモデル：企業独自のデータで微調整したモデルを統合可能。

• モデル管理機能：

  • 性能比較：異なるモデルの応答速度、精度、コストを可視化して比較可能。
  • 負荷分散：トラフィックのピーク時に自動的にモデル間で負荷を分散。
  • セキュリティ対策：APIキーの管理、データ暗号化、アクセス制御などを強化。

2. 企業知識ベース：効率的なデータ活用

• データソースの多様性：

  • ファイル形式：PDF、Word、Excel、Markdown、CSVなどのファイルを直接アップロード可能。
  • 外部統合：Confluence、Jira、Notion、Webサイトなどの外部システムと連携し、データを自動同期。

• 高度な検索機能：

  • セマンティック検索：自然言語での質問に対して、データベース内の関連文書を高精度に検索。
  • コンテキスト管理：過去の対話履歴や検索結果を踏まえた応答を生成。
  • 多言語対応：英語、日本語、中国語など20種類以上の言語をサポート。

• セキュリティ対策：

  • データ暗号化：データの保存と転送時に暗号化を実施。
  • アクセス制御：役割ベースのアクセス制御（RBAC）で、データの閲覧と編集権限を細粒度に管理。

3. インテリジェントエージェント：直感的なワークフロー編成

• 視覚化ツール：

  • ノーコード開発：ドラッグアンドドロップでAIエージェントのワークフローを作成可能。
  • タスク分解：複雑なタスクをステップごとに分解し、各ステップでの処理内容を設定。

• 高度な機能サポート：

  • ツール連携：Google検索、Slack、Salesforceなどの外部ツールと連携し、データの取得と操作を自動化。
  • 推論エンジン：モデルの推論結果に基づいて、次のステップを自動的に判断。
  • エラー処理：エラー発生時に自動的にリトライや代替処理を実行。

4. 業務プロセスへの組み込み：実用化の加速

• 低コード統合：

  • APIゲートウェイ：DifyのAPIを利用して、既存の業務システムと連携可能。
  • デプロイツール：Docker、Kubernetesなどのコンテナ化ツールをサポートし、スケーラブルなデプロイが可能。

• 実績事例：

  • カスタマーサポート：FAQの自動回答、顧客の問い合わせをAIが処理し、対応時間を50%短縮。
  • 営業サポート：顧客のデータを分析し、売上予測やターゲット顧客の特定を支援。
  • サプライチェーン管理：在庫の状況や納期の遅延を予測し、適切な対策を提案。

Difyの主なメリット

まとめ

Difyは、AIの実務導入においてモデルの選択、データの活用、エージェントの開発、業務の統合の全ての工程をカバーする統合型プラットフォームです。企業がAIを活用して競合他社との差別化を図るために、Difyは必須のツールとなります。