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企业智能体 Agent、工作流 Workflow 等的介绍与趋势文章
Dify vs LangChain：从“人工智能工厂”看 Dify 的长青之道
在 AI 编程和智能体飞速发展的今天，Dify 为何依然屹立不倒？本文从“人工智能工厂”的概念出发，探讨 Dify 在 AI 民主化、工程化效率及高价值资产沉淀中的核心地位。
2026/02/02
UUsedify Team
Dify + MinerU：实现文档解析与格式化转换
本文介绍如何在 Dify 中利用 MinerU 插件实现高效的文档解析，支持从 API Key 申请到私有化部署的多种配置方式，并通过实际案例展示如何处理复杂表单数据。
2025/12/31
UUesdify Team
Dify与Ragflow知识库大揭秘：差异究竟在哪？
深入剖析 Dify 和 Ragflow 的知识库，揭开它们神秘的面纱，为你的 AI 开发之旅提供有力的决策依据。
2025/12/07
Dify Team
OpenRouter 年度报告解读：人们用 100 万亿 Token 做什么？
深度解析 OpenRouter 2024 年报：角色扮演为何超越生产力成为最大应用？开源模型如何崛起？Agentic Inference 如何重塑 AI 格局？
2025/12/07
Usedify Team
AI 工作流平台深度对比：Dify、FastGPT 与 RAGFlow
本文深度对比 Dify、FastGPT 和 RAGFlow 三大主流开源 LLM 应用开发平台，从团队管理、知识库检索、工具集成等多个维度进行详细评测，助您做出最佳技术选型。
2025/12/07
Usedify Team
Anthropic Interviewer 介绍：1,250 位专业人士对于与 AI 协同工作的看法
我们推出了一款新工具 Anthropic Interviewer，旨在帮助我们更好地利用 AI 理解人们的观点。在这篇研究博文中，我们将介绍这款工具，描述针对一部分专业人士进行的测试，并讨论我们的初步发现。
2025/12/05
AAnthropic Team